简介Spleeter 是一个使用Tensorflow训练的分离模型，可以将音乐分离出人声，或是更多部分：2部分：人声+伴奏4部分：人声+Bass+鼓+其他5部分：人声+钢琴+Bass+鼓+其他传统的制作伴奏的方法是利用中置声道提取，这样对伴奏有较大损伤，而用Spleeter，对伴奏的损伤较小，人声分离得也很干净。因此是一个不错的制作伴奏的方法。使用Spleeter GUISpleeter本身是一个Python项目，如果要使用需要配置比较复杂的环境，那么安装版的Spleeter GUI就是一个不错的选择。Spleeter GUI一键安装Spleeter及环境，并且拥有可视化界面，方便使用：下载地址：https://makenweb.com/#spleeterguiGoogle ColaboratoryGoogle Colaboratory是一个在线运行python项目的网站，使用它可以方便地配置环境，运行Spleeter。地址：https://colab.research.google.com/github/deezer/spleeter/blob/master/spleeter.ipynb效果我使用Spleeter将《大鱼》分成了两个部分，也就是人声+伴奏，伴奏质量比传统消音伴奏好很多，并且分离出的人声也非常干净。可以试听下面的片段：原声： 伴奏： 人声：